产品介绍
格尔AI大模型安全保险箱通过存储层自动化透明加密、强制访问控制与数字签名技术，为模型文件、知识库及用户交互数据建立 “可用不可见、可见不可复制”的防护体系，从根源上阻断模型资产窃取与数据泄露风险，为AI核心资产提供从存储、访问到使用的全生命周期安全保障。
产品部署
产品功能
- 管理控制台：提供统一控制台，集中管控客户端入网、状态、管理及日志审计。
- 密钥管理：管理三层密钥架构，对接HSM保障根密钥安全，负责密钥生成、分发与销毁。
- 策略中心：加密策略、访问控制策略和签名策略统一管理，一键同步。
- 客户端组件：部署于AI应用节点，通过底层驱动无感管控，实现AI业务零改造安全加固。
产品特点
- 业务改造，开箱即用
- 内核级强制访问控制
- 多层秘钥保护
- 合规一步到位
- 生态广泛兼容
- 高性能，GPU零损耗
应用场景
- 场景一：大模型厂商与开发者模型资产防窃取保护
面临挑战：大模型交付上线后，面临内部复制、外部窃取和篡改替换的风险，导致知识产权流失与模型服务失控等问题。
解决方案：利用加密、强制访问控制和数字签名技术对大模型文件存储加密，仅限授权进程可加载模型，并验证模型完整与来源可信，形成贯穿存储、加载与运行保护体系。
价值体现：从根源上防止模型权重等知识成果被非法复制、篡改或“白盒化”。
- 场景二：大模型用户敏感数据防泄漏保护
面临挑战：企业使用大模型时，对话记录、知识库等数据存储在数据库或文件中，一旦因内部越权或外部攻击泄露，将导致严重安全事件。
解决方案：对大模型会话记录、交互文件等实施文件级透明加密，确保所有敏感数据落盘即密文。对不同的Al进程制定差异化的访问策略，确保各进程仅能访问其必需的数据，杜绝内部越权。
价值体现：有效降低数据泄露风险；满足等保2.0、《数据安全法》及密评等合规要求。
- 场景三：大模型厂商与开发者模型资产防窃取保护
面临挑战：企业将敏感数据和模型托管于平台，担忧资产被窃或泄露；平台方面临内部越权、外部攻击导致数据泄露与合规审计的风险。
解决方案：将大模型安全保险箱作为平台安全能力部署，租户模型文件存储自动加密；为模型文件等关键资产施加数字签名，防篡改、可溯源。
价值体现：企业租户：提供“可自证”的数据主权，打消托管顾虑；平台方：构建“零信任”底座，化解数据泄露与合规风险。
